前段时间 OpenClaw 刚开始大火的时候，我先是在 VPS 上部了一套，磨合了好几天，期间感觉自己一直在喂 OpenClaw 一些自己的工作习惯，自己的经历。我理解 OpenClaw 作为个人助理要足够好用，就是要让它全程参与你的工作与生活，甚至更进一步可以让它知道你的过去。
后来，我继续高强度使用 OpenClaw 之后发现，部署在 VPS 上的 OpenClaw 对我的工作帮助比较有限，因为我日常工作就是使用苹果的提醒事项、备忘录以及 icloud 等的，没有打通苹果生态的 OpenClaw 有种隔靴搔痒的难受，且我发现如果不给 OpenClaw 权限，不把它部署在自己的主力 Mac 上的话，那它能做的其实还是非常有限。
于是我还是不顾网上那些“不要将 OpenClaw 部署在自己主力 Mac 上”的提醒，毅然决然在自己的 Mac 上部署了 OpenClaw ，确实比在 VPS 上强多了，且由于 Mac 性能远比 VPS 强，甚至可以开 Docker 再多跑几个 OpenClaw 容器，本机 OpenClaw 做需要访问 Mac 文件的活，以及指挥容器 OpenClaw 干活。
但我依然花了很长时间在不断告诉本机 OpenClaw 关于我的各种事情，让它足够匹配我。
前两天，Claude 支持了两个重要的新功能，一个是Computer Use，意味着 Claude 拥有模拟用户操作 Mac 的能力了；另一个是Dispatch，意味着可以在手机上下发任务给 Mac 上的 Claude 执行了。
两个功能组合起来意味着 Claude 已经可以替代 OpenClaw ，于是我立马跟上。
尝试在手机上下发任务让 Claude 使用 Mac 摄像头拍了两张照片，并使用 Mac 上登录的微信发给我老婆，Claude 顺利完成了任务。
我觉得这已经比 OpenClaw 更加强大了，原来 OpenClaw 使用工具是需要 CLI 或者 MCP 的，而 Claude 现在已经可以模拟操作了，这种模拟操作虽然效率低，但是适用范围非常广，有点类似豆包手机刚推出来还没有被 APP 厂商禁用的时候。
于是我决定再次切换 AI Assistant 。
但问题随之而来，我好像又得花很多时间跟 AI 介绍自己。
根据“三次法则”来看————"第一次做，第二次觉得重复，第三次就该自动化了"，所以我需要构建一个能自动完成这个重复且费事流程的方案了。
在 Claude 的协助下我找到了一个比较成熟的方案 Allie K. Miller 的 AI Context Vault 概念：通过 7 个 prompt 让 AI 对你进行一场深度访谈，最终输出一份结构化的上下文文档，这份文档就是后续可以快速迁移到其他 AI Assistant 的 AI Context Vault 。
由于这个方案是英文版的，于是我针对中文用户的语境、文化和使用习惯做了一个本地化的版本，注意，不是简单的翻译。
项目地址：
我觉得这个一次性深度访谈很重要，所以我直接使用的是Claude Opus 4.6模型，实际访谈的结果也令我非常震惊，竟然挖掘出了很多我原来没意识到的内容（且因为对面不是一个实际的人，所以我的回复也更加真实不加掩饰）。
期待大家的试用，不过提醒一下，这是一个挺费时间的访谈，刚好明天周末，有意愿的小伙伴可以尝试一下，相信一定不会白白浪费大家的时间的～
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