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之前经常看到说 ai 把人与人之间差距缩小了，现在又说放大了，那么四舍五入就是跟以前一样，都没有变化

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@akiyamamio 还是放大了。粗暴的比喻在就是 以前是 1~10 的区别， 现在 1 变成 5 ，10 变成了 100. 5~100 的差别。下限提高了，但是上限被拉得更大。

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因为 AI 把人的能力放大了 10 倍，本来可能就差个 1-1.2 倍...

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不止，一个人可以开几百上千个 agent ，自己就驾驶员一样，时速接近光速，而有的人还是徒步前进

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不是你不行是你舍不得花钱砸 token 而且一定要用像 opus 这种最好的模型 一个月模型订阅费花 3000 多看有没有高质量产出

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的确.
回看古代, 个个都是农民种田的, 大家都差不多.

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ai 在效率提升方面太强了
原本一个牛马再优秀也受限于产出，和水平差一点的牛马拉不开太大的距离
但是有了 ai 工具加持，这个差距就直接拉成鸿沟了🤣

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ai 可以让人轻松达到自己的上限，并不能拔高上限，所以人和人的差距并没有被放大，而是本身每个人的上限差距就是非常大。比如 A 知道什么样的歌好听，但是自己能力不行写不出来，所以 0 产出。B 不知道什么样的歌好听，也是 0 产出。从产出上来看，这二者是平等的。但现在有了 AI ，A 可以利用 AI 制作出本就是自己上限内的歌，但 B 依然是 0 产出，看似是 AI 拉大了 A 和 B 的差距，实际上二者本身就差距非常大。

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等豆包把用户都变成抖音用户，差距就看不出来了😅

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如果门槛被拿掉了，那么所有人都会不好过；最终人们会意识到隐形门槛依然存在

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最近很喜欢的一句话就是：个人能力决定使用 Ai 的上限

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ai 可以让现在的人很容易提高上限。但是下限是个人学习能力了。

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我也有这个感触。同样是程序员，他们真是太厉害了。虽然可能有些东西我也能搞，但是我真的没有那个心思。

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技术差异被缩小，技术以外的（创意，运营，宣传）被放大，多年前的金句含金量愈发上升，“技术是最不值钱的”

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现在看来创造力、好奇心、探索欲望是最重要的~~

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工具摆在那，不同的人不同的用法
有想法+有执行力，在 AI 加持下能力可谓是无限放大
没想法+没执行力，在别人在 AI 加持下能力可谓是无限缩小

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应用层的东西是替代性最强的
做技术的人应该往底层技术方向走一走

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shuffle 人类能力

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我咋感觉技术差距还是很大呢，人家技术好的产品网站，用 AI 也实现不出来

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只是让傻逼有了和资深人士抬杠而已。真的利用好 AI 的没几个

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AI 就像是个百分比能力增幅器，基础能力越强用 AI 后的能力越强

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"这小子的战斗力果然非同凡响，我的战斗力只有六千，他起码有一万以上。 " 用了 AI 之后，倍数增长，所以差距更大了。

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我觉得是因为每人的审美不一样，所以拉大差距。以前水平高的一眼能看出架构问题，但是写起来很费时间，现在 ai 瞬间铺完。但是水平低的是能用就行，就根本看不出来问题。ai 你不说他是不会给你变出来的。比如我习惯性检查 n+1 问题，我的 ai 写的代码就从来不会有。但我同事提交的就总会有

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AI 出现之前，其实差别也挺大的。就好比 Java 程序员，不同的程序员，差别也很大的。
有的人脑子里面已经是「如何设计一个高拓展可维护性高的项目了」，而有的程序员脑子里面还是只有 CURD 、一个方法写几百行。「 AI 只是放大了这个差距」
以前脑子里面各种程序设计的人，可以利用 AI Agent ，一人顶个开发团队。而那些只会 CURD 的人，可能就算吧 claude opus 给他免费蹬，上限也就在那了，脑子里也还是只是怎么完成这个需求。
AI 只是放大了这个差距，如何利用 AI ，这时候某种意义上，认知的上限决定了这个人能力的下限。

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@charlie21 #26 你说这话就有点好笑了，你不会以为没人卷底层吧，单纯是底层的需求就那么点，搞一百个和 linux 类似的系统有意义吗？

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所谓的需求 拆分到最后其实已经变成了 适合人做的活儿 and 适合 ai 做的活儿（没有其它物种）
这个和具体做出来的东西呢是软件应用层或软件底层无关