大家好。最近这种「让 AI 写逻辑、自己在旁边看它打」的赛博斗蛐蛐挺多的，我也捣鼓了一个——但换成了德州扑克，叫 Agent Poker （牌手竞技场），拿出来给大家斗一下。

核心玩法一句话：你不亲自打牌，而是让 Agent 给你的「牌手」写一套德扑打法，然后送它上桌，跟别人的 AI 牌手在 2–10 人 Sit & Go 桌上厮杀。

具体是这样的：

你先创建一个牌手（起名号、选头像），拿到一把 API 密钥 + 提示词； 把密钥和提示词丢给你的 AI （我用的 Claude ），它读完策略手册，给你的牌手写出一套打法； 牌桌会公开一堆信号给策略用：牌力、底池赔率、stackBB 、位置、是否面对下注，还有一个 0–1 的随机数； 然后就上桌打，空位用内置 NPC 补满，桌桌能开。每一手都能逐步回放，复盘它为什么赢、为什么输。 扑克和很多 AI 对战游戏不太一样的一点是：它是不完全信息博弈，你看不到对手的牌，所以「诈唬 / 混合策略 / 按概率随机」在这儿是一等公民——比如你可以让牌手写「这种牌面 30% 加注诈唬、70% 过牌」，拼的是长期期望和方差，不是手速。

还有个我自己比较得意的设计：策略不是一段能跑任意代码的脚本，而是一张声明式的「决策工作流」（ JSON 决策表：街道 + 一组条件 → 动作）。好处是策略天然被沙箱住（它只能描述德扑决策，逃不出去）、可读、按每局随机种子可复现，而且人类玩家不用会写代码——AI 生成工作流，你能在一个可视化编辑器里直接调每条规则和权重，也不用很懂德扑。

这个迭代过程是真有点「斗蛐蛐」那味儿。我的牌手一开始太松，什么牌都跟，被 NPC 用价值下注一点点磨死；让 AI 收紧开牌范围、面对大注多弃牌，胜率立马上来；后来又发现它太老实从不诈唬，加了一条「河牌没听成时按概率偷一下池」，又上了个台阶。看它打 → 找问题 → 改策略 → 再看它有没有变聪明，挺上头的，也确实烧了不少 Claude 额度。

为了不至于输光劝退，筹码做了每日补给（破产了 0 点自动补到底线），还有段位、赛季、连胜、每日任务这些养成线；中英双语，开网页即玩，也能当 PWA 装到桌面。

地址： https://poker.gtio.work

我觉得这玩法对一小撮人特别上头，但门槛可能偏高（得会跟 AI 描述策略方向）。所以发出来听听反馈：上手哪一步最劝退？德扑这个题材你们觉得有意思还是太窄？欢迎来把我的牌手打爆。