惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
The GitHub Blog
The GitHub Blog
C
Check Point Blog
博客园_首页
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
F
Full Disclosure
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
爱范儿
爱范儿
Recent Announcements
Recent Announcements
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
G
GRAHAM CLULEY
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Threat Research - Cisco Blogs
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
V
Vulnerabilities – Threatpost
K
Kaspersky official blog
博客园 - 司徒正美
S
Schneier on Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Project Zero
Project Zero
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
雷峰网
雷峰网
V
V2EX - 技术
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Spread Privacy
Spread Privacy
罗磊的独立博客
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
S
Security Affairs
SecWiki News
SecWiki News
Schneier on Security
Schneier on Security
O
OpenAI News
Jina AI
Jina AI
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Y
Y Combinator Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
B
Blog RSS Feed
I
InfoQ
D
Docker
P
Palo Alto Networks Blog
Recorded Future
Recorded Future
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - Franky
B
Blog
Scott Helme
Scott Helme
博客园 - 叶小钗
D
DataBreaches.Net

博客园 - 津渡卧龙

shapefile 和 MapGIS 文件格式之间的转换 Orbit Downloader 1.5.4多国语言版 迅雷工作原理的推测及慎用它的理由 GIS开发平台的未来 — .NET还是J2EE? eDonkey协议 BitTorrent 协议规范 C#中调用API [导入]Google(谷歌)全球 “开发者日”活动详情 什么是数据挖掘? C#中的“装箱”与“拆箱” [导入]C#中的“装箱”与“拆箱” [导入]C#设计模式之简单工厂篇 - 津渡卧龙 C#委托的具体实现方法 [导入]SEO本能发挥效力 [导入]传Google向马桶浏览器投资100万美元 [导入]我们对谷歌失望? [导入]谷歌就谷歌输入法对用户及搜狐等各方致歉 [导入]三层式开发中的层次划分讨论 [导入]Google AdSense开放API 将允许AdWords和AdSense互转资金
[导入] 什么是数据挖掘?
津渡卧龙 · 2007-04-12 · via 博客园 - 津渡卧龙

简单地说,数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。该术语实际上有点用词不当。注意,从矿石或砂子挖掘黄金称作黄金挖掘,而不是砂石挖掘。这样,数据挖掘应当更正确地命为“从数据中挖掘知识”,不幸的是这有点长。“知识挖掘”是一个短术语,可能不能反映从大量数据中挖掘。毕竟,挖掘是一个很生动的术语,它抓住了从大量的、未加工的材料中发现少量金块这一过程的特点,这种用词不当携带了“数据”和“挖掘”,成了流行的选择。还有一些术语,具有和数据挖掘类似但稍有不同的含义,如数据库中知识挖掘、知识提取、数据/模式分析、数据考古和数据捕捞。
文章来源:http://www.ad-words.com.cn/default.asp?id=549