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SQL连接查询深度探险
柠檬隐士 · 2007-11-01 · via 博客园 - 柠檬隐士

测试环境:

Windows XP Profession

MySQL 5.0.45

Oracle 9i

DB2 UDB 9.1

测试的SQL脚本如下:此脚本适合MySQLDB2,如果要在Oracle上执行,需要做个替换BIGINTàINTEGERVARCHARàVARCHAR2

CREATETABLE CUSTOMERS (

   ID BIGINT NOTNULL,

   NAME VARCHAR(15) NOTNULL,

   AGE INT,

   PRIMARYKEY (ID)

);

CREATETABLE ORDERS (

   ID BIGINT NOTNULL,

   ORDER_NUMBER VARCHAR(15) NOTNULL,

   PRICE DOUBLE PRECISION,

   CUSTOMER_ID BIGINT,

   PRIMARYKEY (ID)

);

COMMIT;

/*

ALTERTABLE ORDERS ADDINDEX FK_CUSTOMER (CUSTOMER_ID), ADDCONSTRAINT FK_CUSTOMER FOREIGNKEY (CUSTOMER_ID) REFERENCES CUSTOMERS (ID);

*/

INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(1,'TOM',21);

INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(2,'MIKE',24);

INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(3,'JACK',30);

INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(4,'LINDA',25);

INSERTINTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(5,'TOM',NULL);

COMMIT;

INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(1,'TOM_ORDER001',100,1);

INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(2,'TOM_ORDER002',200,1);

INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(3,'TOM_ORDER003',300,1);

INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(4,'MIKE_ORDER001',100,2);

INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(5,'JACK_ORDER001',200,3);

INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(6,'LINDA_ORDER001',100,4);

INSERTINTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(7,'UNKNOWNORDER',200,NULL);

COMMIT;

两表的数据如下:

CUSTOMERS表数据:

ORDERS表数据

一、交叉连接(CROSS JOIN

交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。

SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME

FROM ORDERS O , CUSTOMERS C

WHERE O.ID=1;

语句2:显式的交叉连接,使用CROSS JOIN

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O CROSSJOIN CUSTOMERS C

WHERE O.ID=1;

语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:

二、内连接(INNER JOIN

内连接(INNER JOIN):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。

例如:下面的语句3和语句4的结果是相同的。

语句3:隐式的内连接,没有INNER JOIN,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME

FROM CUSTOMERS C,ORDERS O

WHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID;

INNER JOIN,形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME

FROM CUSTOMERS C INNERJOIN ORDERS O ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句3和语句4的查询结果:

三、外连接(OUTER JOIN):外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN)。

三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:

左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。

右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。

全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左外 UNION 右外”。

说明:左表就是在“(LEFT OUTER JOIN)”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,OUTER 关键字是可省略的。

下面举例说明:

语句5:左外连接(LEFT OUTER JOIN

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句6:右外连接(RIGHT OUTER JOIN

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O RIGHTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

注意:WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如:

语句7WHERESELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID

WHERE O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';

语句8:将语句7中的WHERE条件放到ON后面。

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID AND O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';

从语句7和语句8查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,ON后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。

语句9:全外连接(FULL OUTER JOIN)。

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O LEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID

UNION

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O RIGHTOUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

四、联合连接(UNION JOIN):这是一种很少见的连接方式。OracleMySQL均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。

语句11:联合查询(UNION JOIN)例句,还没有找到能执行的SQL环境。

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O UNIONJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID

语句12:语句11DB2下的等价实现。还不知道DB2是否支持语句11呢!

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID

EXCEPT

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O INNERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

语句13:语句11Oracle下的等价实现。

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID

MINUS

SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME

FROM ORDERS O INNERJOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;

查询结果如下:

五、自然连接(NATURAL INNER JOIN):说真的,这种连接查询没有存在的价值,既然是SQL2标准中定义的,就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(ORACLE环境下测试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定NATURAL。下面给出几个例子。

语句14

SELECT*

FROM ORDERS O NATURALINNERJOIN CUSTOMERS C;

语句15

SELECT*

FROM ORDERS O NATURALLEFTOUTERJOIN CUSTOMERS C;

语句16

SELECT*

FROM ORDERS O NATURALRIGHTOUTERJOIN CUSTOMERS C;

语句17

SELECT*

FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTERJOIN CUSTOMERS C;

六、SQL查询的基本原理:两种情况介绍。

第一、   单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。

第二、   两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。

第三、   多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。

理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。

七、ON后面的条件(ON条件)和WHERE条件的区别:

ON条件:是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。

WHERE条件:在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。在没有ON的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。

从这里可以看出,将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是:

ON只进行连接操作,WHERE只过滤中间表的记录。

八、总结

连接查询是SQL查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据:

1、 查两表关联列相等的数据用内连接。

2、 Col_LCol_R的子集时用右外连接。

3、 Col_RCol_L的子集时用左外连接。

4、 Col_RCol_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。

5、 求差操作的时候用联合查询。

多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:

 SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CY

 FROM TAB1 T1

       INNERJOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2)

       INNERJOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3)

       LEFTOUTERJOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3);

 WHERE T1.X >T3.Y;

上面这个SQL查询是多表连接的一个示范。

----全文完。

说明:此测试环境的SQL脚本来自孙卫秦《精通Hibernate》一书中的客户订单模型。