一、索引分类

　　分为聚集索引和非聚集索引。

　　聚集索引

　　　　每个表有且一定会有一个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采用B+树结构保存在文件中，叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据，非叶子节点不存储记录的数据，只存储主键的值。当表中未指定主键时，mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段（默认4个字节）作为主键，用rowid构建聚集索引。

　　　　聚集索引在mysql中又叫主键索引。

　　非聚集索引（辅助索引）

　　　　也是b+树结构，不过有一点和聚集索引不同，非聚集索引叶子节点存储字段（索引字段）的值以及对应记录主键的值，其他节点只存储字段的值（索引字段）。

　　　　每个表可以有多个非聚集索引。

　　　　mysql中非聚集索引分为

　　　　单列索引

即一个索引只包含一个列。

　　　　多列索引（又称复合索引）

即一个索引包含多个列。

　　　　唯一索引

索引列的值必须唯一，允许有一个空值。

　　数据检索的过程

　　　　　左边为innoDB(聚簇)表分布　　　　

　　　　上面的表中有2个索引：id作为主键索引，name作为辅助索引。

　　　　innodb我们用的最多，我们只看图中左边的innodb中数据检索过程：

　　　　如果需要查询id=14的数据，只需要在左边的主键索引中检索就可以了。

　　　　如果需要搜索name='Ellison'的数据，需要2步：

1. 1. 先在辅助索引中检索到name='Ellison'的数据，获取id为14

   2. 再到主键索引中检索id为14的记录

　　　　辅助索引相对于主键索引多了第二步。　　

二、索引管理

　　创建索引

　　　　方式1：

　　　　create [unique] index 索引名称 on 表名(列名[(length)]);

　　　　方式2：

　　　　alter 表名 add [unique] index 索引名称 on (列名[(length)]);

如果字段是char、varchar类型，length可以小于字段实际长度，如果是blog、text等长文本类型，必须指定length。

[unique]：中括号代表可以省略，如果加上了unique，表示创建唯一索引。

如果table后面只写一个字段，就是单列索引，如果写多个字段，就是复合索引，多个字段之间用逗号隔开。

　　删除索引

　　　　drop index 索引名称 on 表名;

　　查看索引

查看某个表中所有的索引信息如下：

　　　　show index from 表名;

　　索引修改

　　　　可以先删除索引，再重建索引。

三、示例　　

　　创建索引

　　　　create index idx1 on test1 (id);

　　　　create unique index idx2 on test1(name);　　

　　创建索引并指定长度

　　　　select * from test1 a where a.email = 'javacode1000085@163.com';

　　　　所有的email记录，每条记录的前面15个字符是不一样的，结尾是一样的（都是@163.com），通过前面15个字符就可以定位一个email了，那么我们可以对email创建索引的时候指定一个长度为15，这样相对于整个email字段更短一些，查询效果是一样的，这样一个页中可以存储更多的索引记录，命令如下：

　　　　create index idx3 on test1 (email(15));　　

　　查看表中的索引

　　　　show index from test1　　

　　删除索引

　　　　我们删除idx1，然后再列出test1表所有索引，如下：

　　　　drop index idx1 on test1;

　　　　show index from test1;