锁具制造行业是国民经济的重要行业之一,锁具巨大的市场容量以及逐年递增的需求量,给制锁行业的自动化加工、生产规模和加工效率提出了很高的要求。传统的加工技术、制造设备以及生产方式难以满足市场的需求。近年来,图像处理算法研究日新月异,图像传感器工艺成熟,DSP处理器性能强大。以DSP技术和数字图像处理识别技术为基础的机器视觉测量系统,日益广泛的应用到加工制造技术的转型升级之中。
　　钥匙齿形码识别是锁具装配中的一道关键工序,直接影响着锁具装配的效率与良品率。目前,普遍采用的方法是人工识别和传感器机械识别。人工识别方法效率低、可靠性差,无法满足工业化批量生产的要求;机械识别有识别精度不高、自动化程度低、有机械损耗等弊端。本课题来源于浙江省科技计划项目“数控高密钥牙花精密加工关键技术开发”。本文创新的提出了一种基于机器视觉测量技术的钥匙齿形码自动识别方法。利用机器视觉测量系统精确快速、稳定可靠、无接触、自动化的特点,着重解决上述识别方法中存在的问题,课题具有社会实践意义。