分布式系统设计实践
-----分布式任务执行系统设计
作者: 刘子游
背景介绍
我公司的系统是面向全球的在线互动营销平台（以下称营销平台），系统平台主要包括智能邮件发送、在线调查数据提交、各种平台集成接入（CMS,CRM,ERP,B2C,B2B）。我们主要面向的客户是来自欧美和中国。
来自全球的客户平均每天通过营销平台发送大于1000万的邮件、导入1000万条以上联系人人信息，处理超过250万点击回馈，20GB图片下载，超过50万来自各种集成系统的数据提交。
基于上述需求，单机硬件的结构设计完全不能满足需求，而且对于一家面向服务的公司，这样也是极度不安全和稳定。
而作为该平台的主要设计者之一，很荣幸的全程参与了这一项目的各模块的重要设计与研发工作。基于此，总结一下经验分享给大家，欢迎并且希望对大家提出批评和讨论。
分布式功能要求
任务系统需要执行任务如下：
l 批量短信提交。
l 批量邮件推送。
l 批量导入联系人。
l 批量导出联系人。
l 处理邮件点击回馈。
l 处理邮件图片下载。
l 接受各种集成系统数据提交。
分布式性能要求
结构设计
硬件信息
l 20台 Web servers服务器
10台Linux邮件点击收集，
3台 Web application的Windows server 2008服务器
10台邮件网关服务器
l 5台分布式缓存服务器
l 150以上台的图片存储服务器
l 100台Mysql数据库服务器
面向层次型存储的底层框架
基于lucene的索引查询
分布式图片存储系统
邮件大多数是由图片与文字制作而成，其中图片是主要内容之一，平均1封邮件64kb的图片。要求图片能满足迅速增长的存储空间和满足客户的邮件阅读，下载图片。这要求分布式图片存储系统必须具有以下功能：
l 扩展简单存储节点简单。
l 图片访问具有缓存功能。
l 宕机不影响用户访问。
l 支持最高峰值美妙2000次下载。
基于以上综合考虑，我公司最后选定MogileFS图片存储系统。它是开源的,基于Linux服务器的应用系统。
下载地址如下：http://www.danga.com/mogilefs/
Web Servers
分布式缓存 (Memory cache)
分布式缓存主要解决以下问题：
l 加快用户放过速度。
l 降低数据库查询访问的压力。
下载地址如下：http://memcached.org/
代码框架
链接：http://blog.csdn.net/jerryliu185/archive/2010/05/24/5620262.aspx
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