在很多情况下for和foreach具有同样的功能,选择for还是foreach很多人可能都是看自己的喜好，本测试试图通过 来真是测试数据来比较他们的执行效率。希望能给大家对他们的时候带来一些帮助。
测试环境: 
    硬件环境：   PIII800 + CPU456
    软件环境：   VisualStudio.Net  + C#
测试用例:
    利用结果集来存放记录，初始化对结果集添加记录
    分别对记录数为10000，100000，1000000条记录的时候进行采样分析
    关键测试对比代码如下，功能完全一样:
    //foreach开始时间
   datetime3 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
   foreach(DataRow row in relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows)
 buffer = row[RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
   datetime4 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
   //for开始时间
   datetime5 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
   for(int j=0;j<1000000;j++)
         buffer = relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows[j][RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString();
   datetime6 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
 
测试结果:
   10000条记录时:
         foreach读取时间:16:29:34.2577584
         foreach结束时间:16:29:34.2677728
         for读取开始时间:16:29:34.2677728
         for读取结束时间:16:29:34.2878016
   100000条记录时:
         foreach读取时间:16:31:10.1055808
         foreach结束时间:16:31:10.1957104
         for读取开始时间:16:31:10.1957104
         for读取结束时间:16:31:10.4460704
   1000000条记录时：
         foreach读取时间:16:33:12.6217504
         foreach结束时间:16:33:13.6332048
         for读取开始时间:16:33:13.6332048
         for读取结束时间:16:33:18.7906208
结果分析：
   1)对于10000条记录可以看出
         foreach用了 0.0100144 
         for循环用了0.0300432
         foreach所花的时间正好是for循环的 1/3
   2)对于100000条记录可以看出
         foreach用了0.0901296  
         for循环用了0.2503600
         foreach所花的时间是for循环的 36%
   3)对于1000000条记录结果可以看出
         foreach用了1.0114544  
         for循环用了4.1574160
         foreach所花的时间是for循环的 25%
    通过对这些测试结果的分析，可以看出相对于原来的for语句foreach具有
更好的执行效率，foreach的平均花费时间只有for30%。通过测试结果在for和foreach都可以使用的情况下，我 们推荐使用效率更高的foreach.在测试同时
我们附加的发现，用for写入数据时间大约是读取数据时间的10倍左右