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Docker入门实践
chy710 · 2018-08-07 · via 博客园 - chy710

 Docker是一门很成熟的容器技术,类似虚拟机技术主要用做环境的隔离,方便环境的复制镜像,虚拟机是基于操作系统这一层的,而Docker更加的轻量级,像是“应用”层级的。比如我需要一个MySQL环境、一个Nginx环境、一个netcore运行环境等等。

 有两个非常重要的概念要搞明白

镜像Images:做好的环境,存储在仓库,有点像SVN/Git,有点像你做好的一个系统盘,它存的就是环境,比如一个nginx的镜像。

容器Containers:一个镜像在本机上的运行实例就是一个容器,可以运行多个容器。比如我从远端pull一个nginx的镜像,然后在本机运行这个nginx,这就是形成了一个容器。

这两个之间的关系就像类与实例化之后的对象一样。

现在好多软件都提供Docker形式的分发了,镜像的查找可以登录https://hub.docker.com/查找。需要什么环境,直接pull到本机,然后run运行,非常方便,不用在本机安装环境了。可以把自己配置好的环境提交成一个镜像,然后在用的地方直接pull and run, 这样就不用担心环境不一致的问题了,非常方便复制且环境一致。

下面我以CentOS 7.2为例,运行一个nginx的容器。

# 更换源为国内
cd /etc/yun.repos.d
ls
mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.backup
wget http://mirrors.163.com/.help/CenOS7-Base-163.repo
yum makecache
yum -y update

# 安装 (通过官方sh脚本)
wget https://get.docker.com
mv index.html docker.sh
sh docker.sh
# 当前登录用户
sudo usermod -aG docker root

# 启动停止,和普通服务一样
service docker start

# 查看信息
docker info
docker version

# -------------
# 概念,要特别理解熟悉镜像(images)和容器(container)
# images就像远程服务器SVN上的代码(其实是程序环境,比如centOS,nginx,netcore....),可以拉下来编译运行
# container就是本机运行一个images产生的环境

# 常用命令,不知道的,--help查看

# 镜像操作
docker images
# https://hub.docker.com
docker search xxx
docker pull xxx
docker rmi xxx

# 容器操作
docker run xxxxx
docker rm xxx
docker start xxx
docker stop xxx

docker attach xxx
docker exec -t -i xxx /bin/bash

docker run xxx yum install soft

docker cp xxx:/container_path ospath

# 进阶 > 提交

docker容器运行后,通常是后台运行的,怎么进入容器查看运行情况呢,有下面几个办法 

# 直接在外面查看容器运行的日志
docker logs xxx

# 进到容器且显示当前运行的程序的终端
# 退出时按Ctrl+P+Q,一般有点卡,这个界面是只读的,没法交互
docker attach xxxx

# 进到容器里,可以bash交互的
docker exec -t -i b2d28b4aa923 /bin/bash

使用docker exec进入容器后,就像ssh进入一个Linux环境一样,完全可以控制系统了,比如查看文件路径,打开一个文件等等。在机器与容器之间copy文件是一个常见的场景,但是,容器里的文件结果是怎么样的,一个文件放在那个路径下怎么知道,这时用docker exe就很方便了。比如我运行一个nginx的容器,我需要把网站的文件copy进去,但我不知道应该容器里网站文件应该放在什么地方,可以这样做。进入容器后,注意看系统提示都变了,然后我就可以查找nginx网站的路径,退出时exit退到机器

# 把一个文件copy到容器nginx网站路径下
docker cp my.html b2d28b4aa923:/user/share/nginx/html/my.html

# 也可以反过来copy
docker cp xxx:/user/file /root/file

# 容器里的文件路径为 容器ID或名称:容器里的路径

参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/container/run.html