• 索引的修复可以通过2种方式，（关于pehoenix的索引的生命周期可以参考  https://community.hortonworks.com/articles/58818/phoenix-index-lifecycle.html
  • 一 手工执行修复命令 
  • 依赖phoenix的自动修复命令
• 自动修复
  • Phoenix 对于索引状态异常的情况，按照设计会自动进行修复的，也就是autorebuild，不过发现在HDP2.2 下，不能正常修复，后台（regionserver）提示找不到schema
    
    针对这个bug，社区已经反馈为HDP2.2的bug，在2.3版本已经修复.可以参考 https://community.hortonworks.com/questions/66446/phoenix-index-becom-unavaiable.html#comment-67349
• 手工修复
  • 当数据量比较小的时候，正常的修复命令可以正常执行，但是由于数据量较大，出现了修复超时、修复错误等问题
  • 当数据量较大的时候，采用修复命令的时候，比较曲折，由于各方面原因最终没有修复成功，
• 下面的一个场景为修复我们的一个数据库表原始数据800G,索引数据70个G左右，regionserver 是3台，8core 14g
• 修复流程如下
• 查看当前索引的状态
  
                                select TABLE_NAME,DATA_TABLE_NAME,INDEX_TYPE,INDEX_STATE,INDEX_DISABLE_TIMESTAMP from system.catalog where INDEX_TYPE is not null

;

　　　　　　验证sql 是否走索引 发现没有走　　　　　　
　　                          .修复索引

• • • • ALTER INDEX IF EXISTS SysActionLog_idx ON "SysActionLog" REBUIL3
  • 执行出现超时
    　　    Error: org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException: Failed after attempts=36, exceptions:
    

  • • Wed Nov 16 11:06:26 GMT 2016, null, java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=73626: row '' on table 'SYSACTIONLOG_IDX' at region=SYSACTIONLOG_IDX,,1463835204579.ce4eb5993504052a305c8807d6234d93., hostname=workernode2.reddog.microsoft.com,16020,1479228656092, seqNum=1438608 (state=08000,code=101)
  • 再次查询。
  • 
    此时索引的状态已经 变为正在进行修复

•                    修改phoenix 的执行超时（index.phoenix.querytimeout） ，后执行 再次 仍然出现错误

  • • 6/11/16 11:40:40 WARN client.ScannerCallable: Ignore, probably already closed（region server 的日志对应的为超时）
      
      org.apache.hadoop.hbase.UnknownScannerException: org.apache.hadoop.hbase.UnknownScannerException: Name: 5, already closed?
      •   at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.scan(HRegionServer.java:3186)
         at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.ClientProtos$ClientService$2.callBlockingMethod(ClientProtos.java:29994)
         at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2080)
         at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:108)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor.consumerLoop(RpcExecutor.java:114
      at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$1.run(RpcExecutor.java:94)
       at java.lang.Thread.run(Thread.java:74
    
    5修改超时时间
                      针对上面的错误，分析regionserve的日志，发现是由于一些超时时间导致，在每个regionserver 的节点上增加如下参数

• • • • <property>
        <name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
        <value>9200000</value>
        </property>
        <property>
        <name>hbase.rpc.timeout</name>
        <value>9200000</value>
        </property>
        <property>
        <name>hbase.regionserver.lease.period</name>
        <value>9200000</value>
        </property>
        <property>
        <name>phoenix.query.timeoutMs</name>
        <value>9200000</value>
        </property>

• 

  • 目前 怀疑 应该在HDInsight 节点下的phoenix 目录下的hbase-site.xml 增加上面的几个参数，但是原生的HDP下phoenix的目录下没有这个hbase-site.xml。 有时间进一步验证....  

  • 在Hdp 原生的集群执行时，也出现了超时，由于时微软的azure windows 平台上 不知HDP在window上是否有问题，同样的操作和参数配置 在测试的HDP liux集群出现了如下错误，需要进一步解决,(调整zk的时间)
• 
• 未完 待续