关于雪花

雪花(snowflake)在自然界中，是极具独特美丽，又变幻莫测的东西：

1. 雪花属于六方晶系，它具有四个结晶轴，其中三个辅轴在一个基面上，互相以60度的角度相交，第四轴(主晶轴)与三个辅轴所形成的基面垂直；
2. 雪花的基本形状是六角形，但是大自然中却几乎找不出两朵完全相同的雪花，每一个雪花都拥有自己的独有图案，就象地球上找不出两个完全相同的人一样。许多学者用显微镜观测过成千上万朵雪花，这些研究最后表明，形状、大小完全一样和各部分完全对称的雪花，在自然界中是无法形成的。
   

雪花算法：

雪花算法的原始版本是scala版，用于生成分布式ID（纯数字，时间顺序）,订单编号等。

自增ID：对于数据敏感场景不宜使用，且不适合于分布式场景。
GUID：采用无意义字符串，数据量增大时造成访问过慢，且不宜排序。

算法描述：

• 最高位是符号位，始终为0，不可用。
• 41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。
• 10位的机器标识，10位的长度最多支持部署1024个节点。
• 12位的计数序列号，序列号即一系列的自增id，可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号，12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号。

Donet版本

using System;

namespace System
{
    /// <summary>
    

Golang版

snowflake.go

package snowflake
// twitter 雪花算法
// 把时间戳,工作机器ID, 序列号组合成一个 64位 int
// 第一位置零, [2,42]这41位存放时间戳,[43,52]这10位存放机器id,[53,64]最后12位存放序列号

import "time"
var (
    machineID    int64 

main.go

package main
import (
    "fmt"
    "reflect"
    "snowflake"
    "time"
)

func main() {
    

注意：在分布式系统中给每台机器设置一个int64的机器码，可以是IP编号+随机数，如192168011234（192.168.0.1+1234）

测试结果：

结论：

理论上生成速率为kw/秒，所以完全满足一般企业级应用， 算法可靠（去重处理在此也是多此一举）；
性能：100W+/秒；

参考：
https://blog.csdn.net/u011499747/article/details/78254990